Andmete analüüsi määratlus, andmete analüüsimise protseduurid ja tüübid

Andmete analüüsi määratlus, andmete analüüsimise protseduurid ja tüübid - Selles arutelus käsitleme andmete analüüsi. Mõne inimese jaoks on muidugi andmete analüüsi termin veel väga võõras. Ja mis täpselt on andmete analüüs ise?

Sel põhjusel hakkame seda arutama, et anda teavet lugejatele, kes seda vajavad. Et arutelu oleks selgem, alustame arutelu, mida selgitatakse allpool.

Andmete analüüsi määratlus, andmete analüüsimise protseduurid ja tüübid

Arutame kõigepealt hoolikalt läbi andmete analüüsi tähenduse.

Andmete analüüsi määratlus

Andmete analüüs on pingutus või viis andmete töötlemiseks infoks, nii et muuta andmete omadused arusaadavaks ja ka lahenduse jaoks kasulikuks probleem. Ja kõige tähtsam on uurimistööga seotud probleem, lisaks sellele on andmeanalüüsil ka muid tähendusi, nimelt: tegevus, mis viiakse läbi selleks, et muuta uuringute tulemusel saadud teave teabeks, mida saab hiljem andmete kogumisel kasutada järeldus.

Andmete analüüsi protseduur

Lisaks antud selgitusele arutame seekord uuesti andmete analüüsimise protseduuri või samme, mida selgitatakse allpool.

1. Andmete kogumise etapp.
2. Redigeerimisetapp, kus selles etapis uuritakse andmekogumise instrumendi täitmise selgust või täielikkust.
3. Kodeerimise etapp, nimelt identifitseerimisprotsessi ja ka iga küsimuse klassifitseerimisprotsessi läbiviimine, mis sisaldub ka uuritava muutuja põhjal andmete kogumise vahendis.
4. Tabelite koostamise etapp, mis on uuringu peamistesse tabelitesse andmete salvestamiseks ja sisestamiseks vajalik tegevus.
5. Testimise etappi ja selles etapis kontrollitakse andmete kvaliteeti, nimelt seadme kehtivuse või usaldusväärsuse testimist andmekogumisest.
6. Andmete kirjeldamise etapp, nimelt nende esitamine sagedustabeli või -diagrammi kujul ning mitmesuguste kesksete kalduvus- või hajumismõõdikute kujul. Eesmärgiga mõista uuringu valimisandmete omadusi.
7. Hüpoteesi testimise etapp, mis on pakkumise testimise etapp, olenemata sellest, kas see lükatakse tagasi või mitte vastuvõetav ja sellel on ka tähendus või mitte, lähtudes hüpoteesist, et hiljem otsus on tehtud.

Andmete analüüsi tüübid

Pärast kahte antud selgitust on veel üks selgitus, nimelt kasutatud andmeanalüüsi tüüp koosneb kahest uuringu andmeanalüüsi tehnikast, mida selgitatakse allpool: seda.

1. Kirjeldav andmete analüüsimise tehnika

See on analüütiline tehnika, mida kasutatakse andmete analüüsimiseks kirjeldades või kirjeldab kainelt kogutud andmeid, ilma et kavatsetaks tulemusest üldistusi teha uuringud.

2. Järeldatavad andmete analüüsimeetodid

On statistika, mida kasutatakse andmeanalüüsi tegemiseks, tehes järelduse, mis kehtib ka üldiselt. Järeldatud andmete analüüsi tunnuseks on see, et kasutatakse kindlat statistilist valemit, seega on arvutatud arvutuste tulemused: tehtud ja see saab hiljem aluseks üldistuste tegemiseks, mis pärinevad ka allikatest elanikkonnast. Ja sellel on funktsioon üldistada valimi uuringu tulemustest elanikkonnale, ja selle funktsiooni korral on järelduslik statistika uurimiseks väga kasulik proov.

See on kõik selgituse jaoks, millest see artikkel võib anda Andmete analüüsi määratlus, andmete analüüsimise protseduurid ja tüübid, loodetavasti võib antud selgitus lisada teavet lugejate ellu, loodetavasti on see kasulik