Sageduse jaotus: määratlus, tüübid, vormid, tabelid ja näidisprobleemid
Sageduse jaotus: määratlus, tüüp, vorm, esitlus, tabelid ja näidisülesanded on viis andmete korrastamiseks, koostamiseks või kokkuvõtmiseks
Loe ka artikleid, mis võivad olla seotud: Laine määratlus
Sageduse jaotuse määratlus
Üks võimalus andmete korrastamiseks, korrastamiseks või kokkuvõtete tegemiseks on sageduse jaotamine. Sõnajaotus tuleneb sõnast levitamine (Inglise keeles), mis tähendab levitamist, levitamist või emissiooni. Nii et põhimõtteliselt võib sageduse jaotust defineerida kui sageduse jaotust, sageduse jaotust või sageduse emissiooni. Vahepeal tuleb sagedus ise ka inglise keelest,
sagedus, mis tähendab sagedast, sagedast või harva. Statistikas tähendab sagedus arvu, mida mitu (numbrit) esindavat muutujat korratakse selle arvu andmesarjas.Seega on sagedusjaotus tingimus, mis kirjeldab, kuidas sagedus selle arvuga sümboliseeritud sümptomitest või muutujatest on jaotatud, jagatud, hajutatud ja kiirgus. Numbrite (numbrite) kujutamist või nende arvandmete esitamist saab esitada tabelite või joonistena graafikud / pildid, mida seejärel nimetatakse sageduse jaotustabeliteks ja jaotusgraafikuteks sagedus.
Uuringust saadud andmed on endiselt juhuslike andmetena, mida saab teha rühmitatud andmeteks, nimelt teatud klassidesse paigutatud andmeteks. Rühmitatud andmeid sisaldavat loendit nimetatakse sageduse jaotuseks või sagedustabeliks. Sagedusjaotus on andmete paigutus loendis teatud intervalliklasside või kategooriate järgi (Hasan, 2001).
Sagedusjaotusel on osi, mida kasutatakse sagedusjaotuste loendi koostamisel. Neid jaotisi selgitatakse järgmiselt (Hasan, 2001):
Klassid (klassid) on juhuslike andmete andmeväärtuste või muutujate rühmad.
Klassipiirid on väärtused, mis piiravad ühte klassi teise. Klassilimiit on iga klassi pseudolimiit, sest ühe ja teise klassi vahel on ikkagi auk, kuhu on paigutatud teatud arvud. Sorteeritud andmetel on kaks klassipiiri: nimelt alamklassi ja ülemise klassi piirid.
Klassi serva nimetatakse ka klassi piiriks, mis on klassi piir, millel pole ühe klassi ja teise vahel teatud arvu jaoks auku. On kaks klassi serva, mis erinevad üksteisest andmete mõistmise poolest: klassi alumine serv ja klassi ülemine serv.
Klassi või klassimärgi keskpunkt on arv või andmeväärtus, mis asub täpselt klassi keskel. Klassi keskpunkt on väärtus, mis esindab tema klassi andmetes. Klassi keskpunkt = (ülemine piir + alumine piir) klass.
- Klasside intervall on intervall, mis eraldab ühe klassi teisest klassist.
- Klassivahe pikkus või klassi ala on klassi ülemise serva ja klassi alumise serva vaheline kaugus.
- Klassi sagedus on andmete hulk, mis kuulub teatud juhuslike andmete klassi.
Loe ka artikleid, mis võivad olla seotud: Ühik, väärtus, täielik mõistmine raskusastmest
Sageduse jaotuse liigid
Sagedusjaotus koosneb kahest, nimelt: kategooria sagedusjaotus ja numbriline sagedusjaotus.
Kategooria Sageduse jaotus
Kas sagedusjaotus, mis rühmitab andmed sõnade kujul (kvalitatiivne).
Näide: suitsetajate arvu võrdlustabel (fiktiivsed andmed)
Ei |
Riik |
Sagedus (miljonites) |
| 1 | Hiina | 350 |
| 2 | Ameerika Ühendriigid | 100 |
| 3 | Venemaa | 90 |
| 4 | Indoneesia | 80 |
| 5 | Brasiilia | 70 |
| 6 | Mehhiko | 40 |
Numbriline sagedusjaotus
Kas selle klasside (intervallide kaupa) ühinemisjaotus põhineb numbritel.
Näide: Statistiliste väärtuste sageduse jaotuse tabel (fiktiivsed andmed)
Klasside intervall |
sagedus |
| 50 – 54 | 5 |
| 55 – 59 | 8 |
| 60 – 64 | 15 |
| 65 – 69 | 40 |
| 70 – 74 | 17 |
| 75 – 79 | 9 |
| 80 – 84 | 10 |
Numbriline sageduse jaotustehnika
Sageduse jaotuse tegemise sammud on järgmised:
- Tellige andmed väiksematest suurimateni.
- Arvutage kaugus või ulatus (R).
Valem: R = suurimad andmed - väikseimad andmed. - Loendage klasside arv (K).
Valem: K = 1 + 3,3 log n.
Kus: n = andmete arv. - Arvutage klassivahe pikkus (P).
Valem P = Vahemik (R) / klasside arv (K). - Määrake madalaim andmepiir, millele järgneb klassivahemiku arvutamine, liites kokku klassi alumine serv pluss klassi pikkus (P) ja tulemust vähendatakse 1 võrra viimaste andmeteni.
- Koostage ajutine tabel (tabelite arvutamine ükshaaval vastavalt klasside intervallide järjekorrale).
Küsimuste ja vastuste näidis:
65 õpilase statistiliste testide tulemused on järgmised:
30, 25, 90, 42, 50, 45, 26, 80, 70, 70, 60, 45, 46, 50, 40, 78, 55, 43, 56, 58, 42, 52, 53, 68, 50, 40, 78, 36, 42, 35, 60, 85, 30, 68, 82, 27, 25, 75, 76, 74, 71, 72, 63, 63, 62, 65, 61, 50, 50, 51, 56, 58, 57, 64, 60, 65, 74, 70, 72, 90, 88, 88, 90, 75, 75.
K: Kas teha ülaltoodud andmetest sagedusjaotus?
Vastus: Sageduse jaotuse loomise sammud on järgmised:
- Sorteeri andmed väiksematest suurimateni
25, 25, 26, 27, 30, 30, 35, 36, 40, 40, 42, 42, 42, 43, 45, 45, 46, 50, 50, 50, 50, 50, 51, 52, 53, 55, 56, 56, 57, 58, 58, 60, 60, 60, 61, 62, 63, 63, 64, 65, 65, 68, 68, 70, 70, 70, 71, 72, 72, 74, 74, 75, 75, 75, 76, 78, 8, 80, 82, 85, 88, 88, 90, 90, 94. - Arvutab kauguse või ulatuse (R).
Valem: R = suurimad andmed - väikseimad andmed.
R = 94 - 25 = 69 - Klasside arvu lugemine.
K = 1 + 3,3 log n
= 1 = 3,3 palki (65)
= 1 + 3,3 (1,8192)
= 6,98
= 7 - Arvutage klassi pikkus (P).
P = R / K
= 69 / 7
= 9,8
= 10 - Arvutage klassi intervalli pikkuse piir (P)
25 + ( 10 -1 ) = 34
35 + ( 10 -1 ) = 44
45 + ( 10 -1 ) = 54
55 + ( 10 -1 ) = 64
65 + ( 10 -1 ) = 74
75 + ( 10 -1 ) = 84
85 + ( 10 -1 ) = 94 - Looge sageduse jaotustabel, teisaldades 5. sammu tulemused intervalliveergu klass ja täitke sageduse veerg sageduste arvuga iga 1. astme klassi intervalli kohta.
Statistilise väärtuse sageduse jaotuse tabel
| Klass | Klasside intervall | sagedus |
| 1 | 25 – 34 | 6 |
| 2 | 35 – 44 | 8 |
| 3 | 45 – 54 | 11 |
| 4 | 55 – 64 | 14 |
| 5 | 65 – 74 | 12 |
| 6 | 75 – 84 | 8 |
| 7 | 85 – 94 | 6 |
| summa | 65 |
Loe ka artikleid, mis võivad olla seotud: Sageduse jaotuse täielik määratlus
Sageduse jaotuse tüübid
Sageduse jaotusel on iga kriteeriumi jaoks erinevad tüübid. Nende kriteeriumide põhjal võib sagedusjaotuse jagada kolme tüüpi:
- Tavaline sagedusjaotus
Sagedusjaotus, mis sisaldab iga andmegrupi sageduste arvu. Sageduse jaotust on kahte tüüpi, nimelt arvuline sagedusjaotus ja sündmuse või kategooria sagedusjaotus. - Suhteline sagedusjaotus
Sageduse jaotus, mis sisaldab klassisageduse ja vaatluste arvu jagatud väärtusi. Suhteline sagedusjaotus näitab andmete osakaalu, mis on intervalliklassis, sageduse jaotuse klassi suhtes saadakse sageduse jagamisel vaatluste olemasolevate koguandmetega või vaatlus. - Kumulatiivne sagedusjaotus
Kumulatiivset sagedust (summeeritud sagedusi) sisaldav sagedusjaotus. Kumulatiivsel sagedusjaotusel on kõver, mida nimetatakse ogiviks. Kumulatiivset sagedusjaotust on kahte tüüpi, nimelt kumulatiivne sagedusjaotus on väiksem kui ja sagedusjaotus on suurem kui.
Loe ka artikleid, mis võivad olla seotud: Helilained: omadused, omadused, allikad, näited, teooria, sagedus
Sageduse jaotuse tabel
Sageduse jaotustabel on statistiliste andmete esitamise tööriist veergude ja ridade (ridade) kujul, mis sisaldab järgmist: numbrid, mis võivad kirjeldada või kirjeldada objektiks oleva muutuja emissiooni või sageduse jaotust uuringud. Enne tabeli kasutamist tuleb andmetega teha kolm sammu, nimelt kompileerimine, lihtsustamine ja rühmitamine.
Näide:
Arvestades järgmisi andmeid: 60, 50, 75, 60, 80, 40, 60, 70, 100, 75.
- 1. Ettevalmistusetapid: 40, 50, 60, 60, 60, 70, 75, 75, 80, 100.
- 2. Lihtsustamise etapp.
| Väärtus (X) | Inimeste arv (sagedus) |
| 100. 80 75 70 60 50 40 |
1. 1 2 1 3 1 1 |
| Kokku (N) | 10 |
- 3. Rühmitamise etapp:
Kui saadud andmed on suured / suured (grupiandmed), on summa suurem kui 30 (N> 30), tuleks andmed korraldada grupiandmete sageduse jaotustabeli kujul.
Loe ka artikleid, mis võivad olla seotud: Elektromagnetlained: definitsioon, omadused, liigid, valemid ja näited tervikprobleemidest
Andmete esitamine sagedusjaotuse tabelis
Andmete ühtse sageduse jaotustabel
Üks andmete sageduse jaotustabel on ühte tüüpi statistiline tabel, milles esitatakse arvandmete sagedus. Olemasolevaid näitajaid ei grupeerita.
Näide: Järgnevalt on esitatud neljanda semestri haridusstatistika kursuse sagedusväärtuste jaotus 40 õpilasest.
| Väärtus (X) | Sagedus (f) |
| 4,0. 3,5 3,0 2,5 |
6. 9 19 6 |
| Kokku (N) | 40 |
Grupi andmete sageduse jaotuse tabel
Grupi andmete sageduse jaotustabel on ühte tüüpi statistiline tabel, milles esitatakse arvandmete hajumine või sageduse jaotus. Numbrid on rühmitatud (igas üksuses on arvude rühm). Grupi andmete sageduse jaotustabeli koostamise sammud on järgmised:
- Leidke vahemik (R) = levik / vahemik valemiga:
R = Xt - Xr + 1
R = H - L + 1
Teave:
R = vahemik
Xt (H) = suurim väärtus
Xr (L) = madalaim väärtus.
- Määratlege klass / rühm. Selle klassi määramiseks on kaks võimalust, nimelt valemi ja juhusliku valiku järgi.
a) Sturgessi pakutud kindla valemiga.
K = 1 + 3,3 log N
Juhusliku / juhusliku ohvriga, nimelt veel ühe klassi lisamisega, kui on veel üks väärtus (skoor), mida pole jaotusse kaasatud. Iga tulemust on võimalik ka grupi / klassi määramise arvutamisel ümardada.
- Arvutage klassi laius (klasside intervall), mida sümboliseerib i ja mis on sõnastatud järgmiselt:
i = R / K - Määrake klassi piir (tegelik alumine ja ülemine piir) järgmise valemiga:
alumine piir = alumine ots - 0,5
ülemine piir = ülemine ots + 0,5.
- Määrake klassi (X1) keskpunkt kolmel viisil järgmiselt:
a) klassi keskpunkt = 0,5 x (alumine piir + ülemine piir)
b) klassi keskpunkt = 0,5 x (suhteline alumine ots + suhteline ülemine ots)
c) klassi keskpunkt = (suhteline alumine ots + suhteline ülemine ots) / 2.
- Loo R, K ja i tulemuste põhjal sageduse jaotustabel.
Kuidas tabelit täita:
a) Klasside intervallide veerus alustage algandmetest väikseima arvuga ja seejärel sorteerige kuni neliteist numbrit vastavalt intervalli tulemustele ja nii kuni teatud klassi matšideni tulemus K.
b) Sageduse määramiseks on iga numbri algandmed toodud tabelites.
c) fk (kumulatiivse sageduse) arvutamine. See fk väärtus on sageduse summa akumuleerumine alt üles või vastupidi, sageduse akumulatsioon ülalt alla. Seda tehakse nii tagamaks, et sageduste arv vastaks N arvule, kui ka ogive graafi tegemise huvides.
d) Määrake kõigi andmete keskpunkt (X1).
Näide:
Fiqh uuringu tulemuste kohta on andmed järgmised:
65 54 44 32 28 82 29 15
78 64 43 17 41 76 35 50
20 96 21 43 46 29 28 52 N = 40
52 27 36 46 53 37 16 55
35 43 33 37 28 68 36 55
1) Vahemike otsimine. Nende andmete põhjal on vahemik (R) järgmine:
R = 96 - 15 + 1
= 81 + 1
= 82
2) Määrake klass / rühm Sturgessi valemiga. Nendest andmetest saab K väärtust otsida järgmiselt:
K = 1 + 3,3. 1,6
= 1 + 5,28
= 6,28
= 6
3) Arvuta klassi laius (klasside intervall). Nende andmete põhjal saab mind otsida järgmiselt:
i = R / K = 82 / 613,7 = 14
4) Määrake klassi piirid. Nende andmete põhjal:
Alumine ots = 15
Ülemine ots = 28
Alumine piir = 15 - 0,5 = 14,5
Ülemine piir = 28 + 0,5 = 28,5
5) Määrake klassi keskpunkt (X1). Nende andmete põhjal saadi:
(X) = 0,5 (alumine piir + ülemine piir)
= 0,5 (14,5 + 28,5)
= 0,5. 43
= 21,5
6) Loo R, K ja i tulemuste põhjal sageduse jaotustabel. Nende andmete põhjal on moodustatud sageduse jaotustabel järgmine:
| intervallidega. Klass / rühm |
Tallys / Tabelid | F | fk | X1 |
| 85 – 98. 71 – 84 57 – 70 43 – 56 29 – 42 15 – 28 |
Mina II III IIII III III IIII IIII I IIII IIII |
1. 3 3 13 11 9 |
40 = N. 39 36 33 20 9 |
91,5. 77,5 63,5 49,5 35,5 21,5 |
| N = 40 |
Loe ka artikleid, mis võivad olla seotud: Keskväärtuse täieliku suuruse mõistmine
Sageduse jaotuse vorm
Sagedusjaotus koosneb mitmest vormist, sealhulgas:
Suhteline sageduse jaotus
Suhteline sagedusjaotus on sagedusjaotus, mille sageduse väärtusi ei väljendata absoluutarvudes, kuid iga klass on väljendatud protsentides (%).
Valem: F suguklass i =
Kus n = andmete arv
Probleemide näide:
Tabel 2.1 Statistiliste väärtuste jaotus
| Klass | Klasside intervall | Sagedus |
| 1 | 22-34 | 6 |
| 2 | 35-44 | 8 |
| 3 | 45-54 | 11 |
| 4 | 55-64 | 14 |
| 5 | 65-74 | 12 |
| 6 | 75-84 | 8 |
| 7 | 85-94 | 6 |
| summa | 65 |
Leidke ülaltoodud probleemi suhteline sagedusjaotus!
Fsuhteliselt = 6/65 x 100% = 9,2%
Fsuhteliselt = 8/65 x 100% = 12,3%
Fsuhteliselt = 11/65 x 100% = 17%
Fsuhteliselt = 14/65 x 100% = 22%
Fsuhteliselt = 12/65 x 100% = 18%
Tabel 2.2 Suhteline suhteline jaotus
| Klass | Klasside intervall | Sagedus | Protsent (%) |
| 1 | 25-34 | 6 | 9,2 |
| 2 | 35-44 | 8 | 12,3 |
| 3 | 45-54 | 11 | 17 |
| 4 | 55-64 | 14 | 22 |
| 5 | 65-74 | 12 | 18 |
| 6 | 75-84 | 8 | 12,3 |
| 7 | 85-94 | 6 | 9,2 |
| summa | 65 | 100 |
Kumulatiivne sageduse jaotus
Kumulatiivne sagedusjaotus on jaotus, mille sageduse väärtus (f) saadakse sageduse liitmise teel sageduse järgi. Kumulatiivne sagedusjaotus (f kum ) jagatud kahega, nimelt kumulatiivne sagedusjaotus on väiksem kui ja kumulatiivne sagedusjaotus on suurem kui.
Näide:
Leidke kumulatiivne sagedusjaotus tabelist 2.1
Tabel 2.3 Kumulatiivne sagedusjaotus on väiksem ja suurem kui
| Ei | Vähem kui | Rohkem kui | ||
| Skoor | fkum | Skoor | fkum | |
| 1 | < 25 | 0 | ≥ 25 | 65 |
| 2 | ≤ 34 | 6 | > 34 | 59 |
| 3 | ≤ 44 | 14 | > 44 | 51 |
| 4 | ≤ 54 | 25 | > 54 | 40 |
| 5 | ≤ 64 | 39 | > 64 | 26 |
| 6 | ≤ 74 | 51 | > 74 | 14 |
| 7 | ≤ 84 | 59 | > 84 | 6 |
| 8 | ≤ 94 | 65 | > 94 | 0 |
Kumulatiivne suhtelise sageduse jaotus
Kumulatiivne suhteline sagedusjaotus on sagedusjaotus, milles kumulatiivne sageduse väärtus teisendatakse suhteliseks sageduse väärtuseks või protsentidena (%).
Valem: F kum (%) klass i kelas =
Näide:
Leidke kumulatiivne suhteline sagedusjaotus tabelist 2.3
- Kumulatiivne suhteline sagedusjaotus (f kum (%) ) vähem kui
- f kum (%) 1 = 0/65 x 100% = 0%
- f kum (%) 2 = 6/65 x 100% = 9,2%
- f kum (%) 3 = 14/65 x 100% = 22%
- f kum (%) 4 = 25/65 x 100% = 38%
- f kum (%) 5 = 39/65 x 100% = 60%
- f kum (%) 6. koht = 51/65 x 100% = 78%
- f 7. kum (%) = 59/65 x 100% = 91%
- f kum (%) 8. koht = 65/65 x 100% = 100%
- Kumulatiivne suhteline sagedusjaotus (f kum (%) ) rohkem kui
- f kum (%) 1 = 65/65 x 100% = 100%
- f kum (%) 2 = 59/65 x 100% = 91%
- f kum (%) 3 = 51/65 x 100% = 78%
- f kum (%) 4 = 39/65 x 100% = 60%
- f kum (%) 5 = 25/65 x 100% = 38%
- f kum (%) 6. koht = 14/65 x 100% = 22%
- f 7. kum (%) = 6/65 x 100% = 9,2%
- f kum (%) 8. koht= 0/65 x 100% = 0%
(Siregar, Sofyan, 2011: 9–11)
Tabel 2.4 Kumulatiivne suhteline sagedusjaotus väiksem ja suurem kui
| Ei | Vähem kui | Rohkem kui | ||
| Skoor | fkum(%) | Skoor | fkum(%) | |
| 1 | < 25 | 0 | ≥ 25 | 100 |
| 2 | < 34 | 9,2 | ≥ 34 | 91 |
| 3 | < 44 | 22 | ≥ 44 | 78 |
| 4 | < 54 | 38 | ≥ 54 | 60 |
| 5 | < 64 | 60 | ≥ 64 | 38 |
| 6 | < 74 | 78 | ≥ 74 | 22 |
| 7 | < 84 | 91 | ≥ 84 | 9,2 |
| 8 | ≤ 94 | 100 | > 94 | 0 |
Loe ka artikleid, mis võivad olla seotud: Finantsarvestuse ja juhtimisarvestuse erinevus
Graafiline esitlus
Analüüsi eesmärgil esitatakse andmed lisaks suhtelise ja kumulatiivse sageduse jaotustabelitele ka graafilises vormis. Piltide kujul olevat graafikat on tabelite abil tavaliselt lihtsam tabada ja järeldusi kiiresti teha.
histogramm
Histogrammi graafik või histogrammi sagedus on ristkülikukujuline graaf, mis on moodustatud abstsissi kohal, kasutades tegelikku alumist piiri ja kattuvat reaalset ülemist piiri.
(Rachman Uthman, Fathor, 2013: 53)
Tulpdiagramme kasutatakse probleemi visuaalseks paremaks mõistmiseks. Ribadiagrammil võetakse riba laius selle sagedusjaotuse klasside intervallist, samas kui iga klassi sagedust tähistab riba kõrgus.
Tulbadiagrammid võimaldavad meil neist hõlpsasti aru saada, kuid huvitavam on see, kui pildi esitus on tihedalt seotud nn histogrammiga. Histogrammid erinevad ribadiagrammidest selle poolest, et need on laiad, st ribad kasutavad klassi piire, mitte klassipiire. See on ette nähtud vardade vahelise tühimiku või ruumi kõrvaldamiseks, nii et see võib jätta kindla mulje.
Histogrammi loomise toimingud:
- Tehke abstsiss (horisontaalne X-telg tähistab väärtust) ja ordinaat (Y-vertikaaltelg tähistab sagedust).
- Tehke abstsissiskaala ja ordineerige
- Tehke klassi piir, lahutades iga klassi alumisest servast 0,5
- Histogrammi graafiku loomiseks looge sageduse jaotustabel
Hulknurk
Sageduse hulknurk on joongraafik, mis ühendab iga klassi intervalli keskmise. Nii et vasak ja parem ots on suletud, on vaja lisada üks klass esimesse klassi ja teine klass pärast viimast klassi sagedusega null.
Määrake keskmine väärtus
Keskmise väärtuse leiate, lisades igast klassivahemikust klassi alumise ääre klassi ülemise servaga, jagades seejärel 2-ga.
Näide:
- Klass - 1. = (25 + 34) / 2 = 29,5
- Klass - 2. = (35 + 44) / 2 = 38,5
Muude klasside intervallide kohta saab otsida samamoodi ja tulemused on toodud tabelis 2.10
Ringdiagramm (sektordiagrammid)
Sektordiagramm on ring, mis on jagatud ringi mitmeks osaks. Kus ringi iga osa suurus sõltub muutuja suurusest. Ringjao väärtuse arvutamine arvutatakse protsendi alusel.
Sektordiagrammi loomise sammud hõlmavad järgmist.
Valem
=) / TFi x 100%
Kus:
= Ringi sektsiooni protsent
Klassi sagedus i-ni
TF = kogu sagedus
Näide:
Klass - = 6 inimest
TF = 65
=) / TFi x 100%
= (6/65) x 100%
= 9,2%
Teiste klasside kohta saab otsida samamoodi ja arvutused on toodud tabelis 2.11
Ogiva
Okoivgraafiku loomiseks otsige kõigepealt kumulatiivset sageduse väärtust, samal ajal kui kumulatiivset sageduse jaotust ise on sagedusjaotus, mille sagedusväärtus (f) saadakse sageduste liitmise teel sagedus. Kumulatiivne sagedusjaotus () jaguneb kaheks:
- Kumulatiivne sagedusjaotus on väiksem kui (negatiivne)
- Kumulatiivne sagedusjaotus on suurem kui (positiivne)
Kokkuvõtliku graafiku loomise sammud hõlmavad järgmist.
- Kumulatiivse sageduse väärtuse määramine
Valem: f_kum = f_ (1.) + f_ (2.) + ⋯ + f_ (n-s)
Kus:
f_kum = kumulatiivne sagedus
f_ (n-nda) = iga klassi sagedus - Positiivse ja negatiivse kumulatiivse sageduse arvutamine
Loe ka artikleid, mis võivad olla seotud: Vahelduvvool: määratlus, vooluring ja näited terviklikest probleemidest
Probleemide näide
Jaya Always'i keskkooli matemaatikaõpetaja Pak Budi võtab 100 XII klassi õpilase testi tulemused. Saadud väärtused on järgmised:
| 97 | 97 | 23 | 100 | 87 | 90 | 90 | 90 | 90 | 63 |
| 47 | 47 | 50 | 33 | 53 | 60 | 60 | 63 | 63 | 65 |
| 80 | 83 | 73 | 73 | 75 | 65 | 65 | 65 | 65 | 73 |
| 85 | 85 | 77 | 77 | 77 | 65 | 70 | 70 | 73 | 75 |
| 93 | 93 | 83 | 83 | 83 | 73 | 75 | 75 | 75 | 83 |
| 43 | 73 | 87 | 87 | 87 | 77 | 80 | 80 | 80 | 57 |
| 40 | 75 | 93 | 95 | 95 | 43 | 43 | 45 | 45 | 63 |
| 57 | 57 | 60 | 83 | 83 | 55 | 55 | 55 | 55 | 65 |
| 63 | 65 | 65 | 97 | 97 | 97 | 80 | 80 | 57 | 73 |
| 67 | 67 | 67 | 55 | 55 | 57 | 85 | 85 | 63 | 77 |
Loetlege sageduse jaotused?
Vastus
1. samm: määrake klasside arv
K = 1 + 3,32 log n
Andmete arv = n = 100
k = 1 + 3,32 log 100 = 1 + 6,64 = 7,64
Klasside arv -> ümardatuna = 8 klassi
2. samm: määrake klassi pikkus
Xmax = 100
Xmin = 23
R = Xmax - Xmin = 100 - 23 = 77
Klassi pikkus = 77/8 = 9,6
Klasside pikkus -> ümardatuna = 10
Arvutamise hõlbustamiseks on esimene klassi vaheaeg 21 - 30
Sponsorid >>> kinemaster pro