Oluline on: mõistmine, 28 näidet ja uurimistöö
Oluline: määratlus, näited ja uuringud- hariduse lektor. Co Id - sõna märkimisväärne kasutatakse tavaliselt konkreetse probleemi mõju väljendamiseks. Näiteks lauses "Selle Eidi puhul ei olnud toidu põhikomponentide hinnatõus märkimisväärselt tõusnud".
Selles lauses tähendab sõna märkimisväärne, et põhitoiduainete hinnatõus pole erinevalt varasematel aastatel toimunust suur. Nüüd saate olulisuse kohta paremini aru saada ja sellest aru saada allpool.
Oluline määratlus
Mida tähendab siis märkimisväärne? Olulise tähendus on miski / keegi, mida peetakse oluliseks või tähendusrikkaks, kuna sellel võib olla mõju või mõju ja seda ei saa probleemist lahutada.
Olulise tähenduse võib määratleda ka kui midagi, mis on täiesti erinev või reaalne. Etümoloogiliselt tuleneb sõna "märkimisväärne" ingliskeelsest sõnast "märkimisväärne", mis tähendab midagi olulist "väljaandes".
Üldiselt saab seda seletada, kasutades olulisuse arvu 0,01; 0,05 ja 0. Nende arvude kasutamisel tuleb arvestada sellega, mida siis tehakse, need põhinevad teadlase soovitud usaldustasemel. Näide vastab tõele, kui selle kasutamine on 0,01 olulisuse tasemel, tähendab see seda veendumus või muu keel on soov saada uurimistöös tõeprotsent 99% võrra. kui olulisuse arv on 0,05, on usaldusprotsendi protsent 95%. kui olulisuse arv on 0,1, siis usaldusprotsendi protsendi tulemus on 90%.
Loe ka: Teadusuuringud - omadused, eesmärgid, elemendid ja tüübid
Teine kaalutlus puudutab uuringus kasutatavate prooviandmete või proovide hulka, mida väiksem on olulisuse arv, seda suurem on valimi andmete suurus. Teiselt poolt, mida suurem on arv, seda väiksemad on valimi tulemused, et parema hulga olulisuse saamiseks nõuab see tavaliselt suuremat valimi suurust. Teisalt, kui valimi suurus on väike, on võimalik teha rohkem vigu. See on näide tähendusest, mis eksisteerib statistika analoogiuuringute uurimisel.
Enamik meist on alati lootnud, et meie tehtud uuringud annavad märkimisväärseid tulemusi. Kas peaks olema?
"Oluline tähendab, et pole usutav, et uurimistulemused tulenevad juhusest" on Crameri ja Howitti (2006) järgi olulise määratlus. Nende sõnul ei ole mõistlik, kui tulemused / uurimistulemused on juhuslikud. Lisaks öeldakse, et nullhüpotees (H0), mis näitab näiteks, et seost pole või pole mingit erinevust, lükatakse tagasi alternatiivse hüpoteesi (Ha või H1) kasuks
Teine määratlus ütleb, et "oluline tähendab, et tõenäoliselt ei juhtu juhuslikult" (surveysystem.com). See tähendab, et märkimisväärsed uurimistulemused vastavad tõele juhuslikult. Kui uuring annab olulisi tulemusi; siis on uuringud õiged, kuid mitte tingimata olulised.
Olulisuse test on tegelikult vaid väike osa konkreetse uuringu tagajärgede hindamisest. Seega, kui teadlastel ei õnnestu märkimisväärseid tulemusi saavutada, peaksid teadlased üle vaatama meetodid, mida on kasutatud valimi suuruse nõuete täitmise korral.
Veelgi enam, kui teadusuuringute hüpoteesi peetakse oluliseks teoreetilistel ja praktilistel põhjustel; teadlane peab läbi vaatama meetodid, mida on uurimistöös kasutatud.
Loe ka: 9 Õigekirja kasutamise ja kirjutamise protseduurid
Üldiselt kasutavad inimesed nullhüpoteesi (H0) tagasilükkamiseks olulisuse taset protsentidena, näiteks 5% või 0,05 või vähem kui see väärtus. See väärtus tähendab, et kõik muutujate erinevused või seosed tekivad tõenäoliselt juhuslikult viis korda 100-st. Tõenäosuse suurusjärk 0,05 on ajalooliselt olnud meelevaldne valik ja seda on teadusmaailmas laialdaselt aktsepteeritud.
Tähtsuse tase
Nullhüpoteesi tagasilükkamisel on tihedalt seotud veaprobleemiga, et olulisusastme mõistmine on statistiliste meetodite kasutamisel uurimishüpoteeside kontrollimiseks väga oluline. Nagu eelpool mainitud, statistilistel otsustel põhinevaid uurimistulemusi ei saa toetada sajaprotsendilise absoluutse usaldustasemega. Seetõttu peaks teadlane andma vähem võimalusi hüpoteesi tagasilükkamisel eksida. Nullhüpoteesi (I tüübi viga) valesti tagasilükkamise võimaluse suurus on see, mida nimetatakse olulisuse tasemeks.
Kui teadlane väljendab nullhüpoteesi tagasilükkamist, tuleb mõista, et tagasilükkamisega kaasneb olulise tasemega eksimisoht. Väikesel olulisusastmel põhinev tagasilükkamine on muidugi usaldusväärsem kui tasemel põhinev tagasilükkamine suur olulisuse tase, kuigi see ei tähenda, et väike olulisuse tase oleks alati sobivam kui olulisuse tase suur.
A priori vs Aposteriori
Olulisuse taset võib kasutada a priori või tavapäraselt, nimelt määrates olulisuse taseme eelnevalt kasutamiseks (teisisõnu, määrake eelnevalt kindlaks, kui suur eksimisoht nullhüpotees tagasi lükatakse). kantud).
Varem, kui statistikatarkvara ei olnud laialt tuntud ja statistikatabelid olid endiselt laialt levinud, kasutati seda a priori lähenemist peaaegu alati. Sotsiaaluuringutes mõistame enne statistiliste testide tegemist olulisuse taseme seadmist 5% või 1%. McCall (1970) ütleb, et olulisuse taseme 5% või 1% valik on sotsiaalteadlaste seas lihtsalt kokkulepe ilma selge aluseta.
Näiteks nullhüpoteesi tagasilükkamiseks 15 ja 17 katsealuse kahe rühma keskmise erinevuse kohta kasutati t-testi. Eksamineerija määrab eelnevalt kindlaks olulisuse taseme, näiteks 5%. Seega on näha, et t0 statistika minimaalne piir, mida tuleb kasutada H0 tagasilükkamiseks ja väita, et rühmade erinevus on märkimisväärne. Sel juhul on vastavalt jaotustabelile t suurusjärk t (n1-n2; / 2) = t (30; 0,025) = 2,042, nii et kui andmete arvutamisel saadud t statistika on võrdne väärtusega 2.042 või ületab seda, siis H0 lükatakse tagasi ja erinevus tunnistatakse oluliseks.
Sama kehtib ka 1% olulisuse taseme kasutamisel. Lihtsalt sama juhtumi korral on t väärtus (n1-n2; / 2) = t (30; 0,005) = 2,750, mis nõuab kõrgemat t statistikat, et H0 tagasi lükata ja märkida, et on oluline erinevus.
Viimastel aastakümnetel, kus statistikatarkvara on hõlpsasti kättesaadav ja hõlpsasti kasutatav, on kalduvus olla aposteriori. Näiteks SPSS palub meil mõnes oma analüüsimenüüs sisestada soovitud olulisuse tase, kui me ei soovi kasutada sama olulisust vaikimisi ja paljudes muudes analüüsides annab see statistiliste arvutustulemuste väljundi koos väärtusega p, mis näitab vea võimaluse suurust I tüüp. Näeme näiteks koguseid p = .130 või p = .022 või p = .000, mille statistiliste väärtustega kaasneb (kui seda palutakse) täht * või ** või ilma tärnita. * Märk tähendab olulist 5% tasemel, ** märk tähendab olulist 1% tasemel ja ükski märk ei tähenda mitte olulist.
Kõigepealt võime kõigepealt vaadata loetletud tärne ja otsustada H0 aktsepteerida või tagasi lükata olulisuse tasemel, mis vastab tärnile.
Teiseks võime H0 tagasi lükata ja väita, et saadud statistiline väärtus on märkimisväärne koos mõistmine, et meie tagasilükkamisotsusega kaasneb I tüübi veaoht, mis on võrdne hinna väidetuga lk. Me võime H0 tagasi lükata ja kuulutada selle statistiliselt oluliseks isegi siis, kui väärtus p = .130, p = .022 või isegi p = .220. Teiselt poolt võime aktsepteerida H0 samade p-väärtustega nagu ülalpool, kui me ei soovi I tüübi vea riski p. Niisiis, kas statistilise olulisuse testimine sõltub meie valmisolekust võtta risk saadud p-hinna juures.
Mõistlikel otsustel on muidugi piirangud. See tähendab, et me ei ole kindlasti nõus H0 näiteks p = 0,300 tagasi lükkama, sest risk on liiga suur, nii et statistilised testid pole enam kasulikud. Teiselt poolt oleme nõus ka H0 tagasi lükkama, kui arvutus annab p nii väikese kui 0,001.
Tõlgendamine
Mis on katse tulemustele kinnitatav silt I tüübi vea tõenäosusega (näiteks) p = 0,01; p = 0,04; või p = 0,10? Kui a priori oleme määranud näiteks p = 0,05 kasutamise, siis kõik statistikat tootvad arvutustulemused p-ga 0,05 tähistatakse "olulisena", olenemata p = 0,001, on see siiski märgistatud "oluliseks", mitte "väga oluliseks" märkimisväärne ". Termin märkimisväärne näitab erinevuse tähendust või testitav seos ei ole tingitud juhuslikust veast või üksnes juhusest.
Loe ka: Argumenteeriva lõigu näide - omadused, struktuur, etapid ja tüübid
Väike p näitab erinevuse või suhte tunnistamise otsuse riski tähendust, mitte selle intensiivsust. Teisest küljest pole vahet, mis on statistiline väärtus, kui selgub, et I tüübi vea tõenäosus on p> 0,05, siis tuleb lugeda tähtsusetuks ja statistiline väärtus juhuslikult esinevaks, mis peaks seetõttu olema eiratud. P-väärtuse 0,45 (näiteks) puhul tähendab see, et see on sama tühine kui p 0,20 ja seda ei pea märkima "väga tähtsusetuks", sest see on liialdus.
Kui kasutatakse aposteriori meetodit, võib statistilise testi tulemused öelda ebaolulised, kui me ei soovi kanda saadud p vea riski. Teiselt poolt võime väita seost või erinevust, öeldes, et p mis tahes väärtus on oluline.
Sõltumata kasutatud lähenemisviisist on p-hinna omandamise tõttu sisuliselt ainult kahte tüüpi statistilisi silte, mis pole ei olulised ega olulised. „Oluline” tähendab, et statistilist hinda tuleb ignoreerida ja lugeda olematuks, olenemata hinna suurusest. "Oluline" tähendab, et statistilist hinda ei saa eirata ja seda tuleb pidada olemasolevaks, olenemata sellest, kui väike statistiline hind on. Märgistust "väga oluline" pole vaja, kuna lähedast suhet (korrelatsiooni korral) või erinevuse suurust (testi diferentseerimise korral) näitab muu hulgas statistika r2 või 2.
Samuti tuleb märkida statistilise olulisuse ja praktilise olulisuse erinevust. Neil kahel tähendusel pole alati kaasnevat tähendust. Statistilist olulisust saab tõepoolest arvutada ja seetõttu saab seda siiski objektiivselt näidata praktilisest vaatenurgast lähtudes peab praktilise tähtsuse olemasolu põhinema ratsionaalsetel kaalutlustel (Diekhoff, 1992; Hays, 1973). See on osaliselt tingitud sellest, et testitava statistika olulisus sõltub muu hulgas valimi suurusest (n) ja andmete varieeruvusest. Lõpuks on hea jälgida ka seda, mida Hays (1973) ütles: „Statistiline olulisus on väide vaadeldud tulemuse tõenäosuse kohta, ei midagi muud. See ei taga, et on leitud midagi olulist või isegi sisukat ”.
Loe ka: Proloog: määratlus, funktsioonid, tüübid, valmistamisviis ja näited
Oluline uurimistöös
Oluline arusaam teadusuuringutes on hüpoteesi usalduse tase, mis määrab hüpoteesi aktsepteerimise või mitte.
Sõna märkimisväärne on sageli seotud uuringu tulemustega ja seda kasutatakse uurimistulemustes laialdaselt. Näiteks, kasutades teaduses sõna märkimisväärne, "sisaldab see uurimus üsna olulist tõde, mis on kuni 98%".
Selles lauses tähendab märkimisväärne tähendus seda, et tõetaset ei saa teatud probleemidest lahutada. Nii saab uuringu hüpoteesi aktsepteerida, kehtida ja üldistada elanikkonnale.
Loe ka: Ekspositsiooni tekst - funktsioonid, funktsioonid, struktuur, reeglid ja näited
Tähtsate sõnade kasutamise näited
Tähendusrikka tähenduse mõistmise hõlbustamiseks näeme järgmistes lausetes mõningaid näiteid sõna märkimisväärne kasutamisest:
- Vähi suremus on viimase viie aasta jooksul märkimisväärselt suurenenud.
- Presidendi- ja asepresidendikandidaadid said teatavates piirkondades märkimisväärseid hääli.
- Saara sai märkimisväärse hinde tõusu, kuna ta oli hoolas õppimises.
- Pärast edutamist sai Devi oma sissetulekute märkimisväärse kasvu.
- Transpordiministri sõnul on teadus- ja arendustegevuse soovitused transpordi edenemise seisukohalt väga olulised.
- Puhta õhukvaliteedi säilitamine ja haldamine on maailma kogukonna jaoks oluline, et tagada inimelu jätkusuutlikkus.
- Pärast Joko Widodo administratsiooni on infrastruktuuri arendamine Indoneesias märkimisväärselt suurenenud.
- Tavaliselt tõuseb põhiliste toidu koostisosade hind ramadaanikuul oluliselt.
- Ettevõtte väljaantud poliitikates toimus märkimisväärne muutus, mis oli tingitud organisatsioonilise struktuuri põhjalikust uuendamisest.
- Tüdrukutel on märkimisväärne kasvutempo üldiselt vanuses 8–13 aastat.
- See katk vähendas märkimisväärselt inimeste arvu maa peal.
- 2003. aasta septembri lõpus oli see arv märkimisväärselt kasvanud 3729 juhtumini.
- PKS kogus 2004. aasta valimistel märkimisväärseid hääli mitte ainult seetõttu, et see kandis heaolu kontseptsiooni.
- Ettevaatlikkus probleemidele reageerimisel on selles piirkonnas poliitilise stabiilsuse säilitamisel väga oluline.
- PKS saab linnapiirkondades märkimisväärse hääle, kuna sellel on noorte intellektuaalide ja campus da'wah aktivistide võrgustik.
- Õhukvaliteedi juhtimine on maailma kodanike jaoks oluline, et tagada puhta õhu kvaliteedi jätkusuutlikkus.
- Nagu I osas öeldud, on lugemishuvi üks lugemisvõimet oluliselt mõjutavatest teguritest.
- Oluline seos lugemishuvi ja lugemisvõime vahel on lõplikult tõestatud lugemist käsitlevates uuringutes.
- Selle ülemineku olemasolul on oluline mõju Merapi mäe piirkonna seisundile, sest piirkonnast võetud rohusööda kogus suureneb.
- Olulist häältekasvu tähistasid terved marginaalid, kasutades veebi ja traditsiooniliste kampaaniavõtete kombinatsiooni nagu uksest ukseni, ülikoolilinnak ja telefon.
- Teiste rahvusrühmade kultuuri mõistmine ja uurimine väljaspool nende endi rahvust muutub rahvusliku lagunemise võimaluse kaalumisel kahtlemata väga oluliseks.
- Need juurdepääsupunktid koosnevad teedest ja ristmikest, mida eeldatavasti mõjutab või mõjutab oluliselt elamuarendus.
- Kuigi kaugõppes osalejad peavad minema internetikohvikusse, warposnetisse või Warinteki, sest need on saadaval kuni linnaosade tasandil ei ole paindlikkuse vähenemine juurdepääsu seisukohast eriti oluline linnaosa tasandil üldiselt.
- Selles kontekstis väidab Perrine, et kõnefiguuri või kõnekujundi kasutamine on mõeldud nii, et kirjanduslik diskursus loodud sõnumi saavutamisel on olulisem jõud kui lihtsas keeles ja sirgjooneline.
- Kuna islami poolt on toimunud märkimisväärsed muudatused islami-eelse araabia ühiskonna seadustes, sai islamimissioon sooja vastuvõtu ja vastuse kogukond, nii muutusi soovivatest kogukonnarühmadest kui ka Jahiliyyah seadust toetavatest kogukonnarühmadest on olnud.
- Nüüd on pegadaianlaste vanus üle saja aasta, kogukond tunnetab eeliseid üha enam, ehkki ettevõttel on avaliku teenuse osutamise missioon, selgub, et ettevõte on endiselt suudab anda valitsusele märkimisväärse panuse maksude ja kasumi jagamise näol, kui enamus teisi finantsasutusi on olukorras, mis ei ole kasumlik.
- Pealegi on pärast lugemise tegemist andmeallika fraasi või lause kujul täpse dekapiteerimisega kindel, et see on sõnastusega seotud. kindlaksmääratud probleemid ja andmeallikad ning samal ajal olulise elemendina, mis saab analüüsi ja leidude keskuseks, sisalduvad romaanis Laskar Vikerkaar; edaspidi killustatus (Soekemi, 2005)
- Loodetakse, et asjaomase inimese või ühiskonna globaliseerumisprotsessist, olles silmitsi elukorralduse globaliseerumisega, Inimesed ei näita teatud ühiskond (nt Indoneesia ühiskond) pelgalt tummaks muudetud nähtust, vaid eeldatakse, et nad suudavad reageerida, end kaasata ja kasutada seda märkimisväärselt enda, teiste ja keskkonna jaoks ümbrus.
- Võttes arvesse asjaolu, et TVRI jõudlus märkimisväärselt ei paranenud ja ka seda, et erinevaid põhiprogramme, eriti arendust, ei rakendatud TVRI torn, seejärel kutsub DPR RI komisjon I TVRI nõukogu üles viivitamatult hindama direktorite nõukogu tegevust ning võtma kiireid ja otsustavaid samme parandada TVRI üldist tulemuslikkust, sealhulgas rakendada nõukogu 14. aprilli 2008. aasta otsust, milles öeldi "TVRI tegevdirektori ametist vabastamine augustil 2008, kirjutades alla lahkumisavaldusele ja allkirjastades uue juhtimislepingu “vastavalt seaduse mehhanismidele ja sätetele kohaldatav.
See on arutelu Oluline: määratlus, näited ja uuringud Loodan, et see ülevaade võib teile kõigile teadmisi ja teadmisi lisada, suur aitäh külastamast.