Παραδείγματα προβλημάτων πολλαπλασιασμού αντίστροφης μήτρας και η συζήτησή τους
Formula.co.id - Μετά από προηγούμενα συζητήσαμε για Παραδείγματα λογαριθμικών προβλημάτων αυτή τη φορά θα συζητήσουμε υλικό σχετικά με παραδείγματα ολοκληρωμένων ερωτημάτων με συζήτηση, θα το κάνουμε περιγράψτε λεπτομερώς και εντελώς από την έννοια του πίνακα, τους τύπους, τους τύπους και τα παραδείγματα ερωτήσεων μαζί με η συζήτηση.
Πίνακας περιεχομένων :
Ορισμός του Matrix
Μήτρα είναι μια συλλογή αριθμών που μπορούν να ταξινομηθούν σε σειρές ή στήλες ή μπορούν επίσης να τακτοποιηθούν και με τα δύο και να περικλείονται σε αγκύλες. Τα στοιχεία της μήτρας αποτελούνται από ορισμένους αριθμούς που σχηματίζονται σε μια μήτρα.
Αυτή η ίδια η μήτρα χρησιμοποιείται για την απλοποίηση της παράδοσης δεδομένων, έτσι ώστε να είναι ευκολότερη η περαιτέρω επεξεργασία.
Μπορούν να χειριστούν πίνακες όπως συνηθισμένες μεταβλητές, όπως πολλαπλασιασμός, προσθήκη, αφαίρεση και αποσύνθεση. Με την αναπαράσταση του πίνακα, οι υπολογισμοί μπορούν να γίνουν με πιο δομημένο τρόπο.
Είδη Matrix
Υπάρχουν διάφοροι τύποι πινάκων, όπως:
1. Row Matrix
Το Row Matrix είναι ένας πίνακας που αποτελείται από μία μόνο σειρά.
Παράδειγμα:
P = [3 2 1]
Ε = [4 5 - 2 5]
2. Πίνακας στήλης
Το Column Matrix είναι ένας πίνακας που αποτελείται από μία μόνο στήλη.
Παράδειγμα:
3. Πλατεία Matrix
Το Square Matrix είναι ένας πίνακας όπου ο αριθμός των γραμμών είναι ίσος με τον αριθμό των στηλών. Εάν ο αριθμός των σειρών ενός τετραγωνικού πίνακα A είναι n, τότε ο αριθμός των στηλών είναι επίσης n, οπότε η σειρά του πίνακα A είναι n × n. Συχνά ένας πίνακας Α της τάξης n × n μπορεί να ονομαστεί τετραγωνικός πίνακας της τάξης n. Τα στοιχεία a11, a22, a33,…, ann είναι τα στοιχεία στην κύρια διαγώνια.
Παράδειγμα:
Τα κύρια διαγώνια στοιχεία του πίνακα Α είναι = 1 και 10, ενώ στη μήτρα Β είναι = 4, 6, 13 και 2.
4. Διαγώνια μήτρα
Το Diagonal Matrix είναι ένας τετραγωνικός πίνακας με κάθε στοιχείο που δεν είναι διαγώνιο στοιχείο του οποίου η κύρια διαγώνια είναι 0 (μηδέν), ενώ τα στοιχεία στην κύρια διαγώνια δεν είναι όλα μηδέν.
Παράδειγμα:
5. Μήτρα ταυτότητας
Το Identity Matrix είναι ένας τετραγωνικός πίνακας με όλα τα στοιχεία στην κύρια διαγώνια είναι 1 (ένα) και όλα τα άλλα στοιχεία είναι 0 (μηδέν). Γενικά, ο πίνακας ταυτότητας μπορεί να συμβολίζεται με το I και να συνοδεύεται από τη σειρά του.
Παράδειγμα:
6. Μηδέν Matrix
Zero Matrix, που είναι ένας πίνακας στον οποίο όλα τα στοιχεία είναι 0 (μηδέν). Ο μηδενικός πίνακας δηλώνεται συνήθως με το γράμμα O ακολουθούμενο από τη σειρά του, Oμ x ν.
Παράδειγμα:
Παράδειγμα ερωτήσεων Matrix και η συζήτησή τους
Παρακάτω είναι ένα παράδειγμα μιας ερώτησης αντίστροφη μήτρα, πίνακες πολλαπλασιασμού και πίνακες μεταφοράς, προσθήκης και αφαίρεσης μαζί με τη συζήτηση και τις απαντήσεις τους…
1. Είναι γνωστό ότι A = , Β = , C = , Ορίστε:
- Α + Β:
- A + C:
Λύση:
- Α + Β = =
- A + C = δεν μπορεί να προστεθεί επειδή η παραγγελία δεν είναι η ίδια.
2. Εάν Α = και Β = είναι =….
Λύση:
- Β - Α = –
- Β - Α = =
Οι ιδιότητες της προσθήκης και της αφαίρεσης μιας μήτρας είναι:
- Α + Β = Β + Α
- (A + B) + C = A + (B + C)
- Α - Β Β - Α
3. Εάν η μήτρα και αμοιβαία αντίστροφη, προσδιορίστε την τιμή του x!
Λύση:
Είναι γνωστό ότι οι δύο παραπάνω πίνακες είναι αμοιβαίως αντίστροφοι, τότε ισχύει η προϋπόθεση AA-1 = Α-1Α = Ι.
Επειτα:
Έτσι ώστε το στοιχείο της πρώτης σειράς στην 1η στήλη να έχει την ακόλουθη εξίσωση:
- 9 (x -1) - 7x = 1
- 9x - 9 - 7x = 1
- 2x = 10
- x = 5
Ετσι, η τιμή του x είναι = 5
4. Είναι γνωστό ότι A = , Προσδιορίστε την τιμή του 3Α!
Λύση:
- 3Α = 3
- 3Α =
Ετσι, η τιμή του 3Α είναι =
5. Προσδιορίστε τις ακόλουθες τιμές για x, y και z, εάν:
Λύση:
Επειτα:
z = 1 …………………………………. …….. (1)
–2y - 4x = –10
y + 2x = 5
y = 5 - 2x.. ………………………………. (2)
6y + 2x = 3x + 4
6y + 2x - 3x = 4
6y - x = 4 …………………………… (3)
(2) θα αντικατασταθεί από το (3), έτσι ώστε να γίνει:
6 (5 - 2x) - x = 4
30 - 12x - x = 4
–13x = –26 και στη συνέχεια x = 2
y = 5 - 2 (2) = 1
z = 1
Αυτή είναι μια πλήρης συζήτηση των πινάκων μαζί με τύπους και παραδείγματα ερωτήσεων και τη συζήτησή τους, ελπίζουμε ότι θα είναι χρήσιμο…
Διαβάστε επίσης:
- Πολλαπλασιασμός Matrix
- Ανισότητα απόλυτης τιμής
2/5(2 ψήφοι )