Definition von Datenanalyse, Verfahren und Arten der Datenanalyse
Definition von Datenanalyse, Verfahren und Arten der Datenanalyse - In dieser Diskussion werden wir die Datenanalyse besprechen. Natürlich ist der Begriff Datenanalyse für manche noch sehr unbekannt. Und was genau ist Datenanalyse selbst?
Aus diesem Grund werden wir mit der Diskussion darüber beginnen, damit wir den Lesern, die sie benötigen, Informationen bereitstellen können. Damit die Diskussion klarer wird, beginnen wir einfach mit der Diskussion, die im Folgenden erläutert wird.
Definition von Datenanalyse, Verfahren und Arten der Datenanalyse
Lassen Sie uns zunächst sorgfältig die Bedeutung der Datenanalyse besprechen.
Definition von Datenanalyse
Datenanalyse ist ein Versuch oder eine Möglichkeit, Daten zu Informationen zu verarbeiten die Eigenschaften der Daten verständlich und auch für eine Lösung nutzbar machen Problem. Und das Wichtigste ist das mit einer Forschung verbundene Problem. Darüber hinaus gibt es auch andere Bedeutungen der Datenanalyse, nämlich einer damit durchgeführten Tätigkeit Umwandlung der aus der Recherche resultierenden Daten in Informationen, die später beim Abruf verwendet werden können Abschluss.
Datenanalyseverfahren
Abgesehen von der gegebenen Erklärung werden wir dieses Mal noch einmal über ein Verfahren oder Schritte der Datenanalyse sprechen, die im Folgenden erläutert werden.
- Datenerfassungsphase.
- Bearbeitung, bei der es sich in dieser Phase um eine Prüfung auf Klarheit oder Vollständigkeit beim Ausfüllen des Instruments aus der Datenerfassung handelt.
- Die Kodierungsphase, nämlich die Durchführung des Identifizierungsprozesses und auch des Klassifizierungsprozesses jeder Frage, die auch im Datenerfassungsinstrument auf der Grundlage der untersuchten Variablen enthalten ist.
- Tabellierung, nämlich Durchführung einer Tätigkeit zur Aufzeichnung und Eingabe von Daten in Haupttabellen in der Forschung.
- In der Testphase werden die Daten auf ihre Qualität geprüft, nämlich die Validität oder Zuverlässigkeit des Instruments aus einer Datensammlung.
- Die Phase der Beschreibung der Daten, nämlich deren Darstellung in Form von Häufigkeitstabellen oder Diagrammen und in verschiedenen Maßen zentraler Tendenz oder Streuungsmaßen. Mit dem Ziel, die Eigenschaften von Beispieldaten aus einer Studie zu verstehen.
- Beim Hypothesentest wird eine Aussage daraufhin getestet, ob sie abgelehnt wird oder abgelehnt werden kann akzeptiert und hat auch Bedeutung oder nicht, basierend auf der Hypothese, dass die Entscheidung später getroffen wird gemacht.
Arten der Datenanalyse
Nach den beiden gegebenen Erläuterungen folgt noch eine weitere Erklärung, nämlich die Art der Datenanalyse besteht aus zwei Datenanalysetechniken in einer Studie, die im Folgenden erläutert werden Das.
1. Deskriptive Datenanalysetechnik
Ist eine Analysetechnik, die zur Analyse von Daten durch Beschreibung oder Beschreibung verwendet wird beschreibt die Daten, die nüchtern erhoben wurden, ohne die Absicht, aus einem Ergebnis Verallgemeinerungen zu ziehen Studie.
2. Inferenzielle Datenanalysetechniken
Ist eine Statistik, die dazu dient, eine Datenanalyse durchzuführen, indem eine Schlussfolgerung gezogen wird, die auch allgemein gilt. Und das Merkmal der inferenziellen Datenanalyse ist, dass sie eine bestimmte statistische Formel verwendet. Die Ergebnisse der durchgeführten Berechnungen werden also später als Grundlage für Verallgemeinerungen dienen, die auch aus Quellen für die Bevölkerung stammen. Und hat die Funktion, die Ergebnisse einer Stichprobenstudie für die Bevölkerung zu verallgemeinern. Mit dieser Funktion sind Inferenzstatistiken für eine Stichprobenstudie sehr nützlich.
Das ist alles für die Erklärung, die in diesem Artikel dazu gegeben werden kann Definition von Datenanalyse, Verfahren und Arten der DatenanalyseIch hoffe, dass die gegebene Erklärung einige Informationen zum Leben der Leser hinzufügen kann, hoffentlich ist dies nützlich 🙂
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