Maße der Datenverteilung: Definition, Bereich, Abweichung, Überlagerung, Quartile und Formeln
Maße der Datenverteilung: Definition, Bereich, Abweichung, Überlagerung, Quartile und ihre Formeln – Wie misst man die Verbreitung von Daten? Bei dieser Gelegenheit Über die Knowledge.co.id wird die Formel für die Größe der Datenverteilung und andere Dinge darüber diskutieren. Schauen wir uns die Diskussion im folgenden Artikel gemeinsam an, um sie besser zu verstehen.
Maße der Datenverteilung: Definition, Bereich, Abweichung, Überlagerung, Quartile und Formeln
Die Größe der Datenstreuung ist ein Maß dafür, wie weit Daten vom Durchschnitt abweichen. Zu den Maßen für die Datenverteilung in statistischen Materialien gehören Bereiche, Überlagerungen und Quartile.
Was mit Bereich, Dehnung und Quartilen gemeint ist, hier ist die Erklärung:
- Der Bereich oder Bereich ist die Differenz zwischen den großen Datenwerten und den kleinsten Datenwerten.
- Der Inter-Quartile Spread oder Range (JAK) ist die Differenz zwischen dem oberen Quartil (Q3) und dem unteren Quartil (Q1).
- Quartile sind die Aufteilung einer Reihe sortierter Daten in gleiche Zahlen für jeden Abschnitt. Jeder Abschnitt ist durch einen Quartilwert getrennt, der das untere Quartil (Q1), das mittlere Quartil (Q2) und das obere Quartil (Q1) umfasst.
Es gibt Maße für die Streuung der Daten, die wir in diesem Artikel untersuchen werden, nämlich die Spanne, die durchschnittliche Abweichung, die Vielfalt und die Standardabweichung.
Bereich oder Bereich oder Bereich
In einzelnen Daten können wir leicht die Maximal- und Minimalwerte finden. Was ist dann mit Gruppendaten? Der Bereich ist die Differenz zwischen den größten Daten und den kleinsten Daten. Reichweite wird oft mit R bezeichnet.
Datenreichweite
R = xmax – xmin
Information:
R = Reichweite
Xmax = größte Datenmenge
Xmin = kleinste Daten
Beispiel für Datenbereichsprobleme
Bestimmen Sie den Datenbereich: 3,6,10,5,8,9,6,4,7,5,6,9,5,2,4,7,8.
Antwort :
R = xmax – xmin
= 10-2 = 8
Der Datenbereich beträgt also 8.
Interquartilbereich
Der Interquartilbereich ist die Differenz zwischen dem dritten und dem ersten Quartil.
H = Q3 – Q1
Information :
H = Interquartilbereich
Q3 = drittes Quartil
Q1 = erstes Quartil
Quartilabweichung (Semi-Interquartilbereich)
Die Quartilabweichung beträgt die Hälfte der Differenz zwischen dem dritten und dem ersten Quartil.
Sk = ½ Q3 – Q1
Information :
Sk = Quartilabweichung
Q3 = drittes Quartil
Q1 = erstes Quartil
Durchschnittliche Abweichung
Die durchschnittliche Abweichung ist der Durchschnittswert der Differenz zwischen den einzelnen Daten und dem Mittelwert oder berechneten Durchschnitt. Die mittlere Abweichung wird oft mit SR bezeichnet.
Einzelne Daten
Information :
SR = mittlere Abweichung
Xi = Daten i
X = berechneter Durchschnitt
n = viele Daten
Kategorisierte Daten (Gruppe)
Information :
SR = mittlere Abweichung
Xi = Daten i
X = berechneter Durchschnitt
fi = i-te Datenfrequenz
Vielfalt oder Variation
Vielfalt oder Variation ist ein Wert, der das Ausmaß der Datenverteilung in der Datengruppe angibt. Vielfalt oder Variation wird mit s2 bezeichnet.
Variation für einzelne Daten
Information :
s2 = Variation
xi = Daten zu –i
x = berechneter Mittelwert
n = viele Daten
Variationen für gruppierte Daten
Information :
s2 = Variation
xi = Daten zu –i
x = berechneter Mittelwert
fi = i-te Datenfrequenz
Baku Devi
Die Standardabweichung, auch Standardabweichung genannt, ist die Quadratwurzel der Abweichung dividiert durch die Datenmenge. Die Standardabweichung wird oft mit s bezeichnet.
Standardabweichung für einzelne Daten
Information :
S = Standardabweichung
xi = Daten zu –i
x = berechneter Mittelwert
n = viele Daten
Standardabweichung für klassifizierte Daten
Information :
s = Standardabweichung
xi = Daten zu –i
x = berechneter Mittelwert
fi = i-te Datenfrequenz
Overlay (H) oder Interquartilbereich (JAK)
Wir können den Überlagerungswert von Daten leicht ermitteln, nämlich:
JAK = Q3-Q1
Quartil
- Quartile sind Fraktile, die einen sortierten Datensatz in vier gleiche Teile unterteilen
- Die Quartiltypen sind unteres Quartil oder Q1, mittleres Quartil oder Q2 und oberes Quartil oder Q3
- Die auf der Art der Daten basierenden Quartilgruppen sind Einzeldatenquartile und Gruppendatenquartile
Nachfolgend finden Sie eine Übersicht über Quartildaten, einschließlich Quartilabweichung, Quartilmittelwert, Dreiquartilmittelwert und Triadenstatistik.
- Die Quartilabweichung oder oft auch Semi-Interquartil-Bereich genannt, ist ein Wert, der die halbe Zeit der Überlagerung angibt. Erhält man, indem man das untere Quartil vom oberen Quartil subtrahiert und dann durch 2 (zwei) dividiert.
- Der Mittelwert der Quartile ist der Durchschnitt des oberen und unteren Quartils. Den Durchschnitt der Quartile erhält man, indem man die oberen und unteren Quartile addiert und dann durch 2 (zwei) dividiert.
- Der Mittelwert der drei Quartile ist der Durchschnitt der drei Quartilwerte, bestehend aus dem oberen, mittleren und unteren Quartil. Den Durchschnitt der Quartile erhält man, indem man die drei Quartile addiert und dann durch 2 (zwei) dividiert.
- Bei Statistiken handelt es sich um Daten, die aus fünf Werten bestehen, nämlich dem höchsten Wert xmax, dem niedrigsten Wert xmin, dem oberen Quartil (Q1), dem mittleren Quartil (Q2) und dem unteren Quartil (Q3).
Beispiel für Probleme
Bestimmen Sie den Datenbereich: 3,6,10,5,8,9,6,4,7,5,6,9,5,2,4,7,8.
Antwort :
R = xmax – xmin
= 10-2 = 8
Der Datenbereich beträgt also 8.
So die Rezension von Über die Knowledge.co.id um Größe der Datenverteilung, Hoffentlich kann ich Ihre Einsichten und Ihr Wissen erweitern. Vielen Dank für Ihren Besuch und vergessen Sie nicht, andere Artikel zu lesen.
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